当前位置:主页 > 新闻中心 >
购买时请注意选择相应的产品名称
红外光谱有可能被用在各种各样的生物医学分析
      
  红外光谱已建立的概念证明应用程序的各种介绍和总结这些应用程序包括胎儿肺成熟度检测,全血葡萄糖测试和护理点测试,尿素分析在医疗点和心血管疾病的危险面板总,高密度脂蛋白(HDL),低密度脂蛋白胆固醇,甘油三酯,葡萄糖都收回相同的红外光谱。额外的应用程序的可能性很可能在不久的将来被概念化和发展。采用基于IR的临床分析和诊断方法在临床上常规使用的可用性依赖于实际的采样方法和硬件,非常适合日常使用。在研究所生物诊断所使用的方法涉及到感兴趣样品的转换溶解成分的残留膜的第一干燥,然后获取该薄膜的红外透射光谱。
  这种方法消除了强烈吸收的水,否则,可以使光谱测量繁琐。的耐水性的氟化钡或氟化钙的红外透明基板上的样品进行干燥的干燥方法的一个缺点是,往往是非常昂贵的。作为一种替代方法,这些特殊的材料,适用于(但被拒绝者)在半导体行业使用的硅晶片已探索。这些晶圆都是透明的红外光,非常便宜。另一种实际的好处是,它们可以被切割成所需的任何规模大小,适合较大的板容纳一百个或更多的样品单个样品的幻灯片小。
  这些晶片可以被屏蔽划分一致的大小和形状的孔中,从而确保每个样本的相等区域遍及。在生物诊断的概念证明型仪表研究所采用的方法结合削减酶标板孔的大小相匹配,然后蒙面井提供相应的那些96孔(12×8英寸晶圆)微孔板。商业液体处理系统,然后转移到板样品。我们Bruker Optics(比尔里卡,MA),红外光谱仪的制造商,和派克科技(麦迪逊,威斯康星州),配件供应商,提供了硬件的光谱可以依次收购的96个样本的位置,每个样品。
  液体处理和样品放置系统集成到一个单元中已经清除了高通量自动化分析的路径。可以应用到各种其它实施例,打开门,这种进步的创新。光谱仪器已在各学科优化分析工作,并在筹备新的基于IR的医疗设备在地平线上明显的可能性,硬件供应商在他们的仪器小型化预期的临床诊断应用。
  精确的形式,将采取这些生物医学IR设备将在很大程度上取决于其预期的应用程序。显然,高吞吐量的应用需要整合的液体处理设备,或处理组件已经到位,高通量分析仪器的集成。另一方面,医生的办公室,保健,急诊室,手术室准备将紧凑的单机设备,使用专为日常使用的非专业的采样和测量程序。这种仪器已经路由映射,所追求和最终用户产品的发展。
  专门的定量分析是,原则上,直接开发比血清和尿液进行较低频率的大多数流体。例如,滑液,脑脊液,唾液,龈沟液都可能被采样,并测定它们的光谱中在生物诊断研究所开发的程序。的范围内,这些样品的主要成分是诊断感兴趣的,它们可以是可从红外光谱。临床分析,可用于血清和尿液的范围进一步扩大,将取决于开发简单的富集方法。这种方法正在探索发展。
  红外光谱诊断潜力勘探,迄今为止的经验表明,有挖掘的潜力很大,在这种方法来诊断。一个密切相关的诊断方法是检测卵巢癌根据质谱献血者的血清。17,18这个测试是建立在这里列出的那些,即利用模式识别来分辨光谱诊断模式显示类似的原则和方法。
  通过质谱检测诊断实用程序已被证实,但其生化基础尚未完全明了。实用性和理解之间的差距虽然在科学界引发了一场热烈的辩论,但事实是,数据挖掘的方法显然得到诊断测试工作。唯一的功能从传统的诊断方法是区分这些光谱测试发现的顺序;基于模式识别的测试会导致疾病的生化基础的新的见解,而不是相反。
  虽然质谱界寻求其他疾病卵巢癌的成功故事复制,红外光谱社区建设几个测试同时进行。自动采样和测量技术敞开了大门准基于IR的测试非常迅速的评估,现在是最好的时间去寻找和把握这种新的诊断方法提供的可能性。
  参考文献
  1。RA Shaw和HH Mantsch的的“红外光谱分析技术在临床和诊断分析,” 分析化学,编辑的百科全书。RA迈尔斯。(英国Chichester:Wiley出版社,2000年),83-102。
  2。协肖和HH Mantsch的,振动光谱在临床化学中的应用“,” 振动光谱手册,主编。JM查默斯和公关格里菲思(英国苏塞克斯:Wiley出版社,2002年),3295-3307。
  3。RA肖等人,“多分析血清使用中红外光谱法分析,” 通志临床生化 35(1998):624-632。
  4。KZ刘等人,“同时测定血清胆固醇,高低密度脂蛋白,使用红外光谱仪,” 临床化学 48(2002):499-506。
  5。RA肖等人,“走向无试剂临床分析:尿中尿素,肌酐,总蛋白定量,从半山干尿膜的红外光谱,” 临床化学 47(2000):1493年至1495年。
  6。S低莹等人,“全血中的葡萄糖和尿素定量干膜中红外光谱,”V ibrational的光谱 28(2002):111-116。
  7。KZ刘等人,“比较红外光谱和荧光去极化检测胎儿肺成熟,” 美国杂志的妇产科 183(2000):181-187。
  8。W佩特里奇等人,“疾病模式识别红外光谱的人血清以糖尿病为例,” 应用光学 39(2000):3372-3379。
  9。STAIB等,“疾病模式识别测试使用红外光谱的人血清类风湿关节炎,的” CLNICA化学物理学 308(2001):79-89。
  10。AE尼库林等,“近最优的地区选择降低特征空间:新型预处理方法判断MR光谱,核磁共振技术在生物医学 11(1998):209-216。
  11。HH,等Eysel。“一种新的诊断测试关节炎滑膜液的红外光谱的多元统计分析,的” Biospectroscopy 3(1997):161-167。
  12。RL Somorjai,等。“区分正常拒绝移植肾的三个阶段的分类策略:应用MR和红外光谱尿,” 振动光谱 28(2002):97-102。
  13。CP舒尔茨等人,“慢性淋巴细胞白血病细胞的研究红外光谱和聚类分析,” 白血病研究 20(1996):649-655。
  14。LP秋等人,“红外光谱表征人体中枢神经系统多发性硬化斑块,” 生物化学生物物理学文献 1182(1993):333-337。
  15。LP秋等人,“原位表征β-淀粉样蛋白在阿尔茨海默氏症的病变组织,” 生物物理杂志 71(1996):1672年至1679年的同步傅立叶变换红外显微。
  16。Steiner等人,“人脑胶质瘤中的红外光谱识别和分级” Biospectroscopy。按。
  17。EF Petricoin等,“使用血清蛋白质指纹图谱识别卵巢癌,” 柳叶刀“ 359(2002):572-577。
上一篇:红外光谱的使用已被证明适用于关键的血清 下一篇:锐化工具检测传感器技术的改进



    无法在这个位置找到: xy/left.htm

    

    2013-2019@ 河南寻梦电子商务有限公司版权所有

    豫ICP备17046142号-2